Η Nvidia ha anunciado su nueva tarjeta gráfica Titan RTX, arquitectura Turing, la tarjeta gráfica de escritorio más poderosa de la compañía, adecuada para la investigación en inteligencia artificial, ciencia y una gran cantidad de aplicaciones comerciales. La potencia de cálculo de la tarjeta alcanza los 130 teraflops, mientras que en raytracing alcanza los 11 GigaRays. Sin embargo, estas actuaciones no son útiles, ya que la tarjeta le cuesta a Nvidia $ 2499.
El nuevo Titan también usa la GPU TU102 que se encuentra en la tarjeta gráfica RTX 2080 Ti, pero la GPU del RTX 2080 Ti es una versión un poco más optimizada que la Titan. Entonces, Titan tiene más núcleos CUDA y Tensor, mientras que el bus de memoria ahora es de 384 bits. La frecuencia Turbo de la GPU también es superior, mientras que la memoria de la tarjeta alcanza los 24GB, una cantidad más del doble que la de la RTX 2080 Ti. Otra diferencia significativa se encuentra en el rendimiento de los núcleos Tensor, que también son más del doble de lo que logra el RTX 2080 Ti. Este rendimiento lleva al Titan al nivel del Quadro RTX 6000, lo que lo convierte en la opción ideal para investigadores y programadores que trabajan en inteligencia artificial, con redes neuronales y grandes conjuntos de datos.
A continuación puede ver una comparación de las características técnicas del nuevo Titan RTX, con el Titan V, RTX 2080 Ti Founders Edition y Tesla V100 (PCIe).
Comparación de especificaciones del acelerador de cómputo NVIDIA | ||||||
Titan RTX | Titán V | RTX 2080 Ti Edición Fundadores |
Tesla V100 (PCIe) |
|||
Núcleos CUDA | 4608 | 5120 | 4352 | 5120 | ||
Núcleos tensoriales | 576 | 640 | 544 | 640 | ||
Reloj central | 1350MHz | 1200MHz | 1350MHz | ? | ||
Boost Clock | 1770MHz | 1455MHz | 1635MHz | 1370MHz | ||
Reloj de memoria | 14Gbps GDDR6 | 1.7Gbps HBM2 | 14Gbps GDDR6 | 1.75Gbps HBM2 | ||
Ancho del bus de memoria | 384 bits | 3072 bits | 352 bits | 4096 bits | ||
ancho de banda de memoria | 672GB / sec | 653GB / sec | 616GB / sec | 900GB / sec | ||
VRAM | 24GB | 12GB | 11GB | 16GB | ||
L2 caché | 6MB | 4.5MB | 5.5MB | 6MB | ||
Precisión simple | 16.3 TFLOPS | 13.8 TFLOPS | 14.2 TFLOPS | 14 TFLOPS | ||
Precisión doble | 0.51 TFLOPS | 6.9 TFLOPS | 0.44 TFLOPS | 7 TFLOPS | ||
Rendimiento del tensor (FP16 con FP32 Acc) |
130 TFLOPS | 110 TFLOPS | 57 TFLOPS | 112 TFLOPS | ||
GPU | TU102 (754 mm2) |
GV100 (815 mm2) |
TU102 (754 mm2) |
GV100 (815 mm2) |
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Recuento de transistores | 18.6B | 21.1B | 18.6B | 21.1B | ||
TDP | 280W | 250W | 260W | 250W | ||
Factor de forma | PCIe | PCIe | PCIe | PCIe | ||
Enfriamiento | Active | Active | Active | Ingresos pasivos | ||
Proceso de manufactura | TSMC 12 nm FFN | TSMC 12 nm FFN | TSMC 12 nm FFN | TSMC 12 nm FFN | ||
Arquitectura | Turing | Volta | Turing | Volta | ||
Fecha de lanzamiento | 12/2018 | 12/07/2017 | 09/20/2018 | Q3'17 | ||
Precio | $2499 | $2999 | $1199 | ~ $ 10000 |
En cuanto al diseño de la tarjeta, sigue el diseño que vimos con las nuevas tarjetas RTX, con un sistema de refrigeración de dos ventiladores, pero en color dorado para diferenciarse de las tarjetas de la serie GeForce. Tiene cuatro salidas de video, tres DisplayPorts 1.4 y un HDMI 2.0b, así como otro USB C, que admite tanto la señal DisplayPort como VirtualLink para auriculares de realidad virtual.
La tarjeta estará disponible a través del sitio web de Nvidia dentro de un mes.
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